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百度使用地图搜索来预测人群聚集

(博谈网记者郑皓然编译报道)据《麻省理工技术评论》(MIT Technology Review)3月24日报道,中国互联网搜索引擎百度表示,它从客户收集到的数据可以用来帮助预测在现实世界中民众聚集何时会变得很危险。

百度收集了海量数据可以用来分析。在13.5亿人口的中国,超过6.57亿人使用其搜索服务。每个月使用百度地图服务的人大约有3.02亿。

百度的研究也凸显了互联网用户留下的数字足迹可以用来了解城市的动态。百度的数据已经为城市规划者提供哪里需要交通工具,设施或商店。然而,一些专家担心,这样的数据应用也可以用来帮助当局监控社会抗争。

百度的科研单位在研究如何从百度的海量数据中发现社会趋势和行为走向。该部门之前的研究也显示了中国被称为‌‌‌‌“鬼城‌‌‌‌”的一些市区是多么冷清。

为了预测人群聚集的问题,百度的研究人员培训了一个机器学习系统来分析用户在线地图搜索,并采用移动定位数据来预测地图搜索与人们实际流动的相关性。百度通过其移动应用收集到了移动定位数据。科研人员在一份研究报告中说:‌‌‌‌“百度地图在中国有70%的市占率,这让百度在解决这个问题时有先天的优势。‌‌‌‌”

研究人员发现,他们可以提前最多三个小时,发现何时何地的大量人群聚集会变得很危险。根据历史数据,例如2014年上海造成了36人死亡的新年踩踏事件,百度可以用此方法在人群聚集可能变得危险前警告当局。报告称:‌‌‌‌“当异常人群聚集事件发生前,可以给出提前警报,从而避免大量人群产生的灾难。‌‌‌‌”

该人群监测技术可以和百度地图整合在一起使用,百度地图现在已经具备了热图功能,显示人群的流动。该功能可以标出人满为患的地区。

百度收集到的地图数据是匿名的,因此不是为了跟踪个体。然而,一些专家指出百度收集的这种数据可能被当局用来监视社会抗争。

麻省理工学院媒体实验室的教授Sandy Pentland表示:‌‌‌‌“我们已经从手机定位数据看到了类似的情况。‌‌‌‌”媒体实验室使用移动数据信号来跟踪并预测人们的行为。

Pentland指出:‌‌‌‌“我认为问题是在社区安全和个人隐私或政府监控之间进行权衡。在我们的数据中,很多这样的自发群体聚集事件通常都是抗议或骚乱事件。既然我们有能力预测这些事件,政府是否会用来压制政治表达呢?‌‌‌‌”

阅读原文:Baidu Uses Map Searches to Predict When Crowds Will Get Out of Control

 

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